Найдено записей: 5
'OpenAI создала весносвязную трансформерную модель, гораздо более прозрачную, чем обычные LLM, что позволило исследователям проследить конкретные внутренние схемы. Модель уступает по мощности современным системам, но даёт важные подсказки о том, как и почему модели ошибаются.'
Стандартные методы XAI не отражают иерархическую, прецедентную структуру юридического мышления. В статье предлагается гибридная архитектура: формальная аргументация плюс LLM для человекоориентированных объяснений.
'Медучреждения хотят прагматичный ИИ: снижать нагрузку персонала, оптимизировать потоки пациентов, доказывать эффективность и легко встраиваться в существующие системы.'
Медицинские организации должны внедрять комплексные стратегии безопасности для защиты автономных ИИ-систем от новых киберугроз, обеспечивая безопасность пациентов и соответствие требованиям законодательства.
Узнайте, как объяснимый ИИ решает проблему непредсказуемости, укрепляет доверие и позволяет компаниям преобразовывать процессы с прозрачным и надёжным применением ИИ.